ppts.net
当前位置:首页>>关于有人知道bp神经网络Matlab R2012a 的newff用法么的资料>>

有人知道bp神经网络Matlab R2012a 的newff用法么

由于各个网络层的作用的不同,选择的激活函数的不同结果将会有恒大的区别 所以要注意 输出层一般采用

用最简单的bp网络就行,输入节点数等于变量数,输出节点数为1.在matlab里,就用newff函数建

你这是多输入单输出问题,隐层神经元数量用试凑法。样本数量不需要那么多,一百条差不多了。附件是一个预测

newff建立一个bp神经网络模型,threshold应该是输入,决定输入层数目,20个隐含层,四个

隐含层节点个数不能取的太小,否则会导致网络根本无法训练,隐含层神经元最小个数大体估算为:根号(输入神

clear; %输入数据矩阵 p1=zeros(1,1000); p2=zeros(1,1

1.newff虽然没有规定输入层神经元个数,那输入层神经元个数是如何确定的? 输入层是根据你读入数

由于各个网络层的作用的不同,选择的激活函数的不同结果将会有恒大的区别 所以要注意 输出层一般采用

输出的数量取决于你的target怎么设置,比如你的输入是一个5行n列的数据,输出是一个4行n列的数据

当你用newff的时候,里面有一个参数可以控制层数,比如说: P = [0 1 2 3 4 5

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.ppts.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com